Toepassing van steekproeven in Marketing Research

Toepassing van steekproeven in Marketing Research

Toepassing van steekproeven in Marketing Research!

1. De bemonstering in Marketing Research:

Sampling is gebaseerd op de wet van statistische regelmaat en de wet van de traagheid van de grote getallen.

Het recht van statistische regelmaat als een klein aantal items (een voorbeeld) worden opgehaald uit een groot aantal artikelen (universum van de bevolking), zal het monster neiging om vrijwel dezelfde eigenschappen bezitten als de grote groepen stabieler zijn dan kleine groepen, want we hebben het compenserende effect van afwijkingen in opposable richtingen. Een voorbeeld is een selectie van de apparaten uit de hele groep genaamd de bevolking. In marketing, een monster is een bepaald segment of een deel van de markt.

(A) Een Sampling Plan is essentieel element van een onderzoeksopzet:

Het geeft het volgende:

(Iv) De Sampling Media-wil zeggen. hoe deze te benaderen met het oog op het verkrijgen van de gewenste informatie.

(B) De marketing onderzoeker moet duidelijk inzicht in de volgende:

(I) Bevolking

(Ii) Sampling Unit

(Vi) Sampling fouten.

2. Methoden of Soorten Sampling:

3. Waarschijnlijkheid Sampling:

(I) een enkelvoudige aselecte steekproef:

Elk lid van de bevolking heeft een gelijke kans op selectie.

(Ii) gestratificeerde steekproef:

De bevolking is verdeeld in elkaar uitsluitende groepen, wordt steekproef getrokken uit elke groep.

(Iii) Cluster Voorbeeld:

De bevolking is verdeeld in elkaar uitsluitende groepen en de onderzoeker trekt een steekproef van de groep te interviewen.

(Iv) Systematische Sampling:

De eerste eenheid wordt willekeurig geselecteerd uit het steekproefkader. Andere eenheden worden vervolgens geselecteerd met regelmatige tussenpozen afhankelijk van de grootte van de bemonstering frame, zodat elke vijfde eenheid of elke honderdste apparaat kan worden geselecteerd.

(V) Gebied Sampling:

De algemene geografische gebied moeten worden behandeld in een onderzoek is opgedeeld in verschillende kleinere gebieden waarbinnen een steekproef geselecteerd.

(Vi) Meertraps Sampling:

Heeft betrekking op de selectie van de apparaten in meer dan één stadium primaire steekproefeenheden van de eerste fase units, tweede fase units uit primaire steekproefeenheden en de derde fase van de tweede etappe eenheden en ga zo maar door.

4. Non-Waarschijnlijkheid Sampling:

(I) Gemak Voorbeeld:

De onderzoeker selecteert de meest toegankelijke bevolking leden om informatie te krijgen.

(Ii) Oordeel Voorbeeld:

De onderzoeker maakt gebruik van het oordeel van de bevolkingsomvang leden die goede vooruitzichten voor accurate informatie te selecteren.

(Iii) Quota Voorbeeld:

De onderzoeker vindt en interviews een voorgeschreven aantal mensen in elk van de verschillende categorieën.

(Iv) doelgerichte steekproef:

Monster Units (leden) worden gekozen om vooraf bepaalde criteria die van belang zijn geacht te voldoen.

(V) Haphazard Voorbeeld:

Sample units worden geselecteerd zonder enige vertekening of speciale reden.

5. Verdiensten, De-verdiensten en fouten in Sampling

(een) Verdiensten van Sampling:

(ik) Betrouwbaardere resultaten:

De bemonstering voor verandering zorgt voor meer betrouwbare resultaten.

(Ii) Meer gedetailleerde informatie:

De sampling techniek zorgt ervoor dat meer gedetailleerde en betrouwbare informatie te verzamelen.

(Iii) Bespaar tijd en arbeid:

Deze methode is een deel van de bevolking, een aanzienlijke hoeveelheid tijd en arbeid bespaard.

(Iv) Kosten te besparen:

Het bedrag van de inspanning en kosten die betrokken zijn bij het verzamelen van informatie is altijd minder voor de eenheid van het monster dan een volledige telling, dat wil zeggen de totale financiële last van de steekproef is over het algemeen minder dan van volkstelling methode.

(B) Nadelen van Sampling:

(I) Een zorgvuldige plan en de uitvoering ervan wordt must. Anders kan de verkregen resultaten kan leiden in onjuist en misleidend.

(Ii) Experts Services moeten in de sampling methode. Bij het ontbreken van dergelijke diensten de resultaten van steekproefenquêtes informatie kan niet worden ingeroepen.

(Iii) Indien de informatie nodig is voor elke eenheid in de studie, een complete opsomming onderzoek is noodzakelijk.

(C) Fouten in Sampling:

De fout ontstaat als gevolg van hetzij:

(I) Defect proces van steekproef, of

(Ii) gebrekkige werk tijdens het verzamelen van gegevens of

(Iii) Defect analysemethode heet sampling error. Deze fouten kunnen worden verlaagd als men kennis en raming van de sampling error.

De betrouwbaarheid van bemonstering bepaald door de reciproke van de standaardfout van de schatting die de nauwkeurigheid van de schatting wordt genoemd. De standaardafwijking van een schatting is omgekeerd evenredig met de vierkantswortel van de steekproefomvang. Met andere woorden, kan de betrouwbaarheid en efficiëntie van de steekproefontwerp die evenredig is met de vierkantswortel van de steekproef worden verhoogd door middel van grote monsters.

Ook u kunt bestellen hier.

Read more

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

zeven + 17 =